2021/5/1、深層学習を用いて網膜写真から予測された冠動脈カルシウムスコアから心血管リスク層別化を試みた研究「Deep-learning-based cardiovascular risk stratification using coronary artery calcium scores predicted from retinal photographs」の結果が発表されました。深層学習、網膜画像から予測された冠動脈カルシウムスコアは心血管事象の予測においてCT撮影によって測定された冠動脈石灰化スコアと同等で、心血管疾患事象の現在のリスク層別化方法を改善しました。本結果から網膜画像による深層学習は特に低リソース状況下において、冠動脈石灰化スコア測定の代替として使用可能な可能性があります。
https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(21)00043-1/fulltext
網膜画像による冠動脈石灰化スコアの予測が実際のCT撮影によって測定された冠動脈石灰化スコアと同等であったという驚くべき報告です。胸部CTによる冠動脈石灰化スコアの測定の役割は薄れて行き、冠動脈CTで直接冠動脈を評価するようになっていくでしょう。